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國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），提出瞭面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。上海市科委、上海市科學學研究所專傢今天對《規劃》作瞭解讀，認為上海應在研發、應用兩個方面做到“兩手都要硬”：一方面，加大對人工智能前沿基礎理論、關鍵共性技術研發的投入；另一方面，加快推動人工智能技術向各個行業領域的滲透應用。
《規劃》指出，“我國人工智能整體發展水平與發達國傢相比仍存在差距，缺少重大原創成果”。上海正在建設具有全球影響力的科技創新中心，有責任通過加大資金投入、引進集聚全球高技術人才等途徑，在基礎理論、核心算法、關鍵設備等方面盡快取得突破，變“跟跑”為“並跑”乃至“領跑”，讓我國的人工智能產業應用不會受制於人。
底層技術不能受制於國外
談到我國人工智能未兒童雞精來發展的隱憂，市科委相關負責人說：“國產智能手機的出貨量已是世界第一，但不少高端芯片等手機核心元器件，掌握在外企手中。我們一定要防止在人工智能領域，也出現這樣的情況。”
《規劃》中的一段話，表達瞭這種清醒的認識：“我國人工智能整體發展水平與發達國傢相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發佈局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。”
上海市科學學研究所受科技部委托，參與瞭《規劃》編制的相關研究。該所副研究員王迎春表示，他與多位科技專傢交流後瞭解到，在人工智能領域，我國與一些發達國傢的差距主要體現在底層技術上。如燕窩推薦果“地基”不盡快夯實，那麼未來的產業應用就會受制於人。“人工智能是具有高度融合性的通用技術平臺，算法、計算能力和大數據是其重要組成部分。中國擁有海量的數據資源優勢，需要在算法和計算能力的核心技術方面進行重點攻關。”
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發揮人才優勢吸引“BAT”
令人欣喜的是，近年來，上海在底層技術方面取得瞭一些突破。例如，中科院上海微系統所張曉林研究員帶領團隊，研發瞭基於人類眼球控制生理模型的“仿生眼”，並提出仿生雙眼視覺控制理論，多項成果已經產業化或接近產業化。張曉林是海歸科研人員，他在上海取得的原創成果，體現瞭全球尖端人才對我國人工智能發展的重要價值。《規劃》提出：“把高端人才隊伍建設作為人工智能發展的重中之重，堅持培養和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。”
日前，領英（LinkedIn）根據自己的全球人才數據庫，發佈報告稱：近70%的中國人工智能技術人才聚集在北京和上海，兩地人才數量相當，各占34%左右；在國內各所高校的人工智能領域畢業生人數方面，上海交通大學高居第一，復旦大學排名第五。王迎春認為，上海應該采取兩招：第一招是利用人工智能“人才高地”的優勢，在建設具有全球影響力的科創中心進程中，加快從國外、外省市引進一批高端研發人才。針對“BAT”（百度、阿裡巴巴、騰訊）等國內大企業都在投入重金研發人工智能的情況，建議政府利用上海的人才優勢，將這些大企業的人工智能研發部門吸引過來，因為它們具有顯著的人才和技術溢出效應。第二招是大力支持相關人才在上海創新創業，創造各種條件，推動本土優秀企業快速成長為人工智能領域的引擎企業。
要積極推進數據開放共享
在加強前沿基礎理論、關鍵共性技術研發的同時，推動“人工智能+”應用，也是上海的當務之急。
《規劃》指出，人工智能將成為經濟發展的新引擎，“必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業，為我國經濟發展註入新動能”；人工智能還為社會建設帶來瞭新機遇，我國“人口老齡化、資源環境約束等挑戰依然嚴峻，人工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質”。作為特大型城市，上海正在打造“智慧城市”，在人工智能技術和人才上又處於全國領先地位，完全有理由在人工智能應用領域走在全國乃至全球前列。
那麼，政府應如何推動呢？市科委相關負責人提出兩條建議。一是積極推進數據的開放和共享。大數據是人工智能發展的重要基礎，好比食物。人們不斷地把數據“喂”給深度學習系統後，這種系統就會越來越聰明。因此，各個政府部門要積極探索城市管理、醫療、交通等數據資源的開放、共享機制，強化政府大數據資源對人工智能研究的支撐作用；同時，要以重大項目實施為載體，鼓勵和引導高校、科研院所、企業將擁有的數據資源開放、共享，提升大數據的利用效率。
二是進一步加大技術應用力度。政府要加快適應人工智能對創新管理、社會治理、公共安全以及公共服務等領域帶來的影響，在應用和推廣人工智能技術上發揮示范作用，不斷豐富應用場景和用戶體驗。政府還要推進研發與轉化功能型平臺建設，依托高水平研究設施和機構，在政策支持引導機制、財政投入機制、人才培養機制、協同創新機制以及管理運行機制上進行突破，不斷強化產學研合作，推動產業快速發展。
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